package com.gulimall.seckill;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.session.data.redis.config.annotation.web.http.EnableRedisHttpSession;


/**
 * 1、整合sentinel
 *  1）、导入依赖 spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
 *  2）、下载sentinel的控制台
 *  3）、配置sentinel控制台的地址
 *  4)、在控制台调整参数【默认所有的流控设置保存在内存中，重启失效】
 *
 * 2、每一个微服务都导入spring-boot-starter-actuator模块,并配置management.endpoints.web.exposure.include=*
 * 3、自定义sentinel流控返回数据
 * 4、使用sentinel来保护feign的远程调用；熔断
 *  1）、调用方的熔断保护 feign.sentinel.enabled=true
 *  2）、在调用方手动指定远程服务的降级策略，远程服务被降级处理，触发我们的熔断回调方法
 *  3）、超大流量的时候，必须牺牲一些远程服务，在服务的提供方（远程服务）指定降级策略
 *      提供方是在运行，但是不行行自己的业务逻辑，返回的是默认的熔断数据（限流的数据）
 *
 *
 * 5、自定义受保护的服务
 * 1)、基于代码
 *  try (Entry entry = SphU.entry("resourceName")) {
 *      // 被保护的业务逻辑
 *      // do something here...
 *  } catch (BlockException ex) {
 *      // 资源访问阻止，被限流或被降级
 *      // 在此处进行相应的处理操作
 *  }
 *
 * 2）、基于注解
 *
 *  @SentinelResource(value = "getCurrentSeckillSkusResource",blockHandler = "blockHandler")
 *  无论是1还是2这种方式，一定注意需要定义限流之后的默认返回
 *  URL请求可以设置统一返回
 *
 */
@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
@EnableRedisHttpSession
public class GulimallSeckillApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GulimallSeckillApplication.class, args);
    }

}
